Evaluation Metrics untuk Model Klasifikasi

Dalam subtopik ini akan dipelajari terkait apa saja evaluation metrics yang dapat digunakan untuk mengevaluasi model klasifikasi yang sudah dibuat.

• Log loss atau Cross-entropy loss

• Confusion matrix

• AUC-ROC curve

• F1 score

References

• https://towardsdatascience.com/metrics-to-evaluate-your-machine-learning-algorithm-f10ba6e38234

• https://the-learning-machine.com/article/ml/evaluation-metrics-for-classification

• https://medium.com/analytics-vidhya/evaluation-metrics-for-classification-models-e2f0d8009d69

• https://dataaspirant.com/six-popular-classification-evaluation-metrics-in-machine-learning/