Distribusi Normal and z- statistics
Distribusi normal juga dikenal sebagai kurva lonceng yang memiliki sifat-sifat berikut :
Rata-rata = median = modus
Kurva simetris dengan setengah dari nilai-nilai di sebelah kiri dan setengah dari nilai-nilai di sebelah kanan
Luas daerah di bawah kurva adalah 1.
Dalam distribusi normal sesuai grafik di atas, maka :
68% data ada pada satu standar deviasi dari mean
95% dari data ada pada dua standar deviasi dari mean
99,7% dataada pada tiga standar deviasi dari mean.
Untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa kita memerlukan z — statistik. Rumus untuk menghitung z — statistik adalah :
di mana x adalah nilai yang ingin kita hitung nilai z —nya. dan masing-masing adalah rata-rata populasi dan simpangan baku. Pada dasarnya apa yang kita lakukan di sini adalah menstandardisasi kurva normal dengan memindahkan mean ke 0 dan mengubah standar deviasi menjadi 1. Statistik z — pada dasarnya adalah jarak nilai dari mean yang dihitung dalam istilah standar deviasi. Jadi a z — nilai 1,67 berarti nilai tersebut adalah 1,67 standar deviasi dari mean dalam arah positif. Kami kemudian menemukan probabilitas dengan mencari nilai z — yang sesuai dari tabel z.
Last updated
